態(tài)識別系統(tǒng)中原本獨立的步態(tài)分割和步態(tài)識別模塊進(jìn)行了高度融合，實現(xiàn)了更好的步態(tài)識別精度，使得我國在步態(tài)識別領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢進(jìn)一步擴(kuò)大。
　　據(jù)介紹，該專利全稱為《一種基于深度學(xué)習(xí)的步態(tài)分割與步態(tài)識別一體化方法》，近日已經(jīng)正式被授予專利權(quán)，該方法利用多通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割模型對輸入的一段步態(tài)視頻中的多幅步態(tài)圖像進(jìn)行人形輪廓分割，獲得一段步態(tài)視頻中的多個步態(tài)圖像的人形輪廓分割；然后將獲得的人形輪廓通過分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行身份識別，輸出身份識別結(jié)果。
　　銀河水滴創(chuàng)始人兼CEO黃永禎表示，該方法對場景變化、著裝變化、圖像視頻的角度、行走狀態(tài)都有很強(qiáng)的適應(yīng)性，特別適合解決動態(tài)背景下的步態(tài)識別，可在實際的步態(tài)識別中達(dá)到非常高的識別精度；由于采用了分割與識別一體化框架，該方法同時具有非?？斓淖R別速度，適合于實際監(jiān)控下的實時步態(tài)識別。

　　目前，中國在步態(tài)識別領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先地位。銀河水滴跨視角步態(tài)識別精確度達(dá)94%、并逐步推進(jìn)商業(yè)化，在步態(tài)識別的人形檢測、分割、識別、跟蹤領(lǐng)域均處于國際領(lǐng)先水平。

來源大眾網(wǎng)