近日，中國國家知識產(chǎn)權(quán)局向點融發(fā)出了一項發(fā)明專利授權(quán)通知書，此項授權(quán)專利是由點融工程部團(tuán)隊發(fā)明的《用于處理用戶信息的方法和設(shè)備》，該授權(quán)發(fā)明專利利用半監(jiān)督機器學(xué)習(xí)算法建立網(wǎng)貸用戶的畫像，精確用戶信息進(jìn)行有效推薦。這是繼《數(shù)據(jù)脫敏方法和系統(tǒng)》專利后，點融在技術(shù)專利上的又一重要里程碑。
據(jù)悉，該專利從服務(wù)器獲得多個用戶中的每個用戶的特征向量，該特征向量包括用戶身份信息和用戶行為信息;根據(jù)特征向量將多個用戶聚類為多個分組;基于特征向量和分組，確定多個用戶中的每個用戶的得分;以及基于多個用戶的各自得分，向多個用戶中的至少一部分用戶推薦信息，通過半監(jiān)督學(xué)習(xí)方式來處理用戶信息，能夠準(zhǔn)確地確定用戶得分并且有效地進(jìn)行推薦。
點融屢次獲得技術(shù)方面的專利，是長期堅持“技術(shù)驅(qū)動”的重要突破之一，也是技術(shù)研發(fā)的原創(chuàng)性體現(xiàn)之一。對技術(shù)驅(qū)動的執(zhí)著追求，使點融越來越區(qū)別與其他同業(yè)競爭者，也使點融的“技術(shù)標(biāo)簽”越來越顯著。
此前，點融通過專利《用于處理用戶信息的方法和設(shè)備》，創(chuàng)造性的提出了利用人工智能技術(shù)精準(zhǔn)分析用戶屬性。例如，分析網(wǎng)貸用戶的年齡、性別、城市、職業(yè)、教育程度、收入水平等用戶身份信息，以及登錄服務(wù)器的次數(shù)、登錄服務(wù)器的時間長度、登錄服務(wù)器時使用的終端類型、對服務(wù)器提供的網(wǎng)頁或內(nèi)容的瀏覽次數(shù)、從服務(wù)器購買的次數(shù)等用戶行為信息，之后根據(jù)邏輯斯蒂回歸方程生成用戶評分模型，并基于用戶評分模型向特定用戶發(fā)送推薦信息。這種方案能夠提高網(wǎng)貸用戶的留存率保證數(shù)據(jù)的私密性和安全性。
目前，點融已經(jīng)布局了近兩百項專利，在網(wǎng)貸行業(yè)遙遙領(lǐng)先。同時，在2019年國內(nèi)區(qū)塊鏈專利公開數(shù)量排名第四，成為國內(nèi)金融科技領(lǐng)域的標(biāo)桿。
作為金融科技公司，點融深耕新技術(shù)的應(yīng)用場景，并已經(jīng)形成了一個較完整的金融科技技術(shù)布局，不僅包括區(qū)塊鏈，還包括機器學(xué)習(xí)、用戶畫像等人工智能技術(shù)，以及安全技術(shù)等，點融在金融科技領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展、應(yīng)用突飛猛進(jìn)。
（免責(zé)聲明：本文為企業(yè)宣傳商業(yè)資訊，僅供用戶參考，如用戶將之作為消費行為參考，鳳凰網(wǎng)敬告用戶需審慎決定。）

責(zé)任編輯：于新陸

來源鳳凰網(wǎng)